【名企优品造电车】清华大学车辆与运载学教授——徐宏明谈“动力系统的智能化”
8月16日清华大学车辆与运载学院徐宏明教授在新能源汽车智能“链”接创新技术闭门研讨会上发表《汽车智能化动力系统技术的研发和应用》的主题演讲,并分享了最新研究成果。
(清华大学车辆与运载学院教授——徐宏明)
核心观点
动力多元化下的转型与创新
动力智能化“三横四纵”
人工智能赋能汽车动力总成开发
徐宏明教授认为:虚拟制造技术能够实现产品开发周期和成本的最小化,其关键技术就是:人工智能。人工智能正在推动汽车产业形态、产品特征和关键技术发生巨大变革。
(清华大学车辆与运载学院教授——徐宏明)
徐宏明教授认为:汽车动力系统研发中单元、动力系统、车辆和网联系统四个不同的层次,正在更多的虚拟和现实结合的场景中,通过智能化设计和控制实现低碳化和能源效率最大化。
(清华大学车辆与运载学院教授——徐宏明)
1►智能动力三要素
A智能系统与动力部件
现代动力装置的控制方法正逐步从离线优化过渡到在线优化。
B智能系统与驾驶员
从操作信号中准确识别驾驶员,提供驾驶全局最优控制策略。
C智能系统与车互联
实现自适应巡航和能量管理耦合控制的多目标联合优化
2►动力智能化“三横四纵”
A智能动力三横
模糊推理
辅助研究人因工程及可解释性建模;
演化计算
主要用于高纬度空间的多目标优化问题求解;
机器学习
优化数据处理、图像识别和复杂系统的决策问题。
B智能动力四层级
车队层级
协同自适应巡航,与多车协作;
车辆层级
通过人工智能判断驾驶行为及导向的能量系统管理;
动力总成层级
利用人工智能尺寸化进行选型和模块设计;
动力部件层级
控制电池、电机、燃料电池,实现能量管理最优化。
3►人工智能赋能汽车动力总成开发
当前,汽车动力总成开发的主要挑战是:RDE标准下的复杂实际道路工况的预测和推理。而人工智能算法在复杂系统建模及自适应决策方面发挥了非常强大的作用。
